La nube impulsa crecimiento de SAP en segundo trimestre de 2018

Como se anticipó, el gigante de software SAP reportó ganancias extraordinarias en el segundo trimestre impulsadas por un sólido crecimiento en su negocio en la nube. La compañía agregó aproximadamente 600 clientes debido a la adopción mejorada de su plataforma S / 4HANA, que impulsó su crecimiento general de primera línea. Sin embargo, el cambio en la combinación de ingresos entre la nube y el negocio en las instalaciones continuó pesando sobre su margen bruto, a pesar del mejor desempeño de los segmentos individuales. Respaldado por el fuerte impulso obtenido de su negocio en la nube y la adquisición de Callidus, SAP ha elevado su perspectiva para el 2018 y la ambición de la nube del 2020. En consecuencia, esperamos que el negocio en la nube de SAP continúe impulsando su valor a largo plazo.

Actualmente tenemos un precio estimado de $ 120 por acción para SAP . Puede ver nuestro panel interactivo para SAP y modificar los ingresos y los ingresos para visualizar el impacto de cualquier cambio en la valoración de la empresa.

TREFIS

Puntos clave de los resultados del segundo trimestre

  • Como se mencionó anteriormente, SAP logró agregar más de 600 clientes debido a la rápida adopción de su plataforma en la nube S / 4HANA, llevando el número total de clientes a 8.900. Las nuevas reservas en la nube crecieron un 29% anual, aprovechando un buen desempeño en el mismo trimestre del año pasado. Como resultado, los ingresos de suscripción y soporte en la nube de SAP crecieron casi un 40% interanual (base de moneda constante).
  • El negocio de software de SAP tuvo un trimestre difícil en comparación con el trimestre del año anterior debido al cambio de on-premise a cloud. Sin embargo, el impulso continuo de la nueva plataforma S / 4HANA y su solución de Cadena de suministro digital compensaron con creces el impacto negativo de su negocio de software en el trimestre.
  • Los ingresos de soporte crecieron alrededor del 7% anual debido a las fuertes renovaciones y las menores asignaciones de ventas, lo que indica la rigidez de los servicios de soporte de la compañía con sus clientes.
  • Al igual que en el último trimestre, los márgenes brutos de SAP cayeron a 81,2% interanual debido al cambio en la combinación de ingresos de la compañía entre la nube y el negocio en las instalaciones, a pesar del mejor desempeño de los segmentos individuales.

Avanzando

  • Respaldado por el sólido desempeño de sus soluciones de nube de alto crecimiento, SAP ahora espera que sus suscripciones en la nube 2018 y los ingresos de soporte estén en el rango de € 5.05 a € 5.20 mil millones, por encima de la orientación anterior de € 4.95 a € 5.15 mil millones en monedas constantes .
  • La compañía también ha revisado el rango de orientación de ingresos de todo el año de € 24.97 a € 25.30 mil millones, superior a la guía anterior de € 24.80 a € 25.30 mil millones en monedas constantes.
  • Además, SAP pronostica sus suscripciones a la nube para 2020 y los ingresos de soporte en el rango de € 8.2 a € 8.7 mil millones, frente a su objetivo anterior de € 8.0 a € 8.5 mil millones. En consecuencia, la compañía espera que sus ingresos y ganancias operativas para 2020 estén en el rango de € 28 a € 29 mil millones y € 8.5 a € 9.0 mil millones, respectivamente.

Tomado de : Forbes

Como usar de manera óptima los datos del cliente

La experiencia de compra de los clientes ha evolucionado, ahora la relación se encuentra basada en los datos. El cliente espera que sus datos sean utilizados de una manera responsable.

Nos hemos familiarizado con el hecho de permitir a personas cercanas como un compañero de trabajo, jefe o familiar que tengan datos tan simples como el código de desbloque del teléfono o la clave de acceso al correo, hemos olvidado la importancia de la privacidad de los datos.

Las organizaciones pueden utilizar los datos de los clientes para interactuar con las personas sin problemas, independientemente de dónde, cuándo y cómo decidan participar, pero deben ser mutuamente beneficioso. Las tecnologías inteligentes, como el análisis y el aprendizaje automático dentro de SAP C / 4HANA y SAP Leonardo, ayudan a los usuarios a ofrecer esa experiencia de cliente personalizada (CX) en todos los canales, recuerde …

“Respete al cliente y no lo asuste”

   “Los clientes quieren que sus datos estén protegidos; por supuesto, quieren personalización, pero no a costa de su privacidad “, dijo Alex Atzberger, presidente de SAP Customer Experience. Si no hay consentimiento del cliente no lo sature de información que no quiere recibir.

Esto puede ser complicado en todos los canales; un CX podría comenzar en las redes sociales, y luego conducir a la tienda web de un minorista y una campaña de correo electrónico antes de lograr la venta en una tienda fisica. Por ejemplo, Lisa, comienza su viaje buscando inspiración en Pinterest, donde ve la foto de un vestido que le gusta.

“Hace clic en él, y de inmediato la llevan al sitio web”, dijo la ingeniera de soluciones de SAP, Lisa decide cambiar de sitio web; pero antes de irse, la tienda en línea le pide que se registre para recibir ofertas y actualizaciones exclusivas, y ella da su consentimiento.

El consentimiento y los datos de Lisa son tan buenos como el oro para el minorista.

Usar los datos del cliente como moneda

En el ejemplo anterior, Lisa usa sus datos como moneda, dando su consentimiento a cambio de personalización y promociones especiales. Mientras tanto, el minorista puede combinar los datos de Lisa con los de otros clientes para obtener más información en un posterior análisis de comportamiento.

” El aprendizaje automático realmente nos ayuda a ver a qué clientes deberíamos dirigirnos”, dijo Ko, destacando los paneles de visualización de datos y los puntajes predictivos. “A lo largo de todas las interacciones que los clientes están teniendo con el minorista o la marca, en todos sus canales, en realidad podemos captar sus intereses”.

Esto significa un alcance altamente relevante para consentir a los suscriptores en función de los productos específicos que están buscando, cuán cerca están de una tienda física, el inventario de la tienda más cercana y un estudio de otros factores. Una aplicación le puede incluso alertar a los dueños de la tienda de que Lisa está en camino por un vestido específico.

Cómo los datos brindan exactamente lo que quieren los clientes

“El motor de recomendación es capaz de identificar ciertos accesorios que probablemente querría comprar, y que combinan mejor con el vestido”, dijo Ko. “Ella está muy emocionada; ella está asombrada del vestido … está enamorada de todo, y por eso se hace una compra extraordinaria”.

Pero ese no es el final de la historia, especialmente si Lisa publica sobre el vestido o su CX en las redes sociales. Sus amigos y seguidores aprenden sobre el producto o la marca. Y el minorista puede refinar su perfil de 360 ​​grados de un cliente satisfecho, con la esperanza de servir mejor a Lisa en el futuro.

“Por supuesto, en el día a día, el equipo de marketing no entrará en el perfil de Lisa James y verá, ‘¿Cómo debería apuntar a Lisa James?'”, Dijo Ko. “Pero lo que esto muestra es que tan específicos podemos ser para ver cómo podemos personalizar la experiencia del cliente”.

Cultivando la experiencia

“Nos hemos acostumbrado a la facilidad con que la tecnología permite nuestras vidas … [pero] tenemos que pagar realmente por todos los ‘servicios gratuitos'”, declaró Forbes. “Los datos son la moneda que hace posibles los servicios gratuitos o casi gratuitos”.

Y, como cualquier moneda, los datos del cliente deben estar protegidos. Esta es una gran responsabilidad, pero los beneficios para el cliente y la organización pueden hacer que valga la pena.

“Espero ser flexible y, me atrevo a decir, incluso ágil al responder a los desafíos que enfrentamos”, dijo el vicepresidente y CIO de Eastman, Keith Sturgill, “Aprende a adaptarte e incluso a anticipar el cambio inevitable”.

Parte de esta adaptación es saber que la experiencia del cliente no ha terminado en el punto de venta. Continúa de forma indefinida mediante el cultivo responsable de relaciones basadas en datos.

Fuente: news.sap

Marketing con inteligencia artificial y aprendizaje automático

Vestidos glamorosos adornados con brillantes, flores fucsias realmente llamativos captaron la atención, representaban la nueva una forma en la que los minoristas pueden acercarse a los clientes que utilizan la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático.

“Queríamos mostrar cómo las empresas pueden utilizar SAP Customer Experience para interactuar con sus clientes durante el proceso de compra”, dijo Hansen Lieu de SAP Customer Experience. “Los clientes pueden ver un vestido que aman en un desfile de moda o en las redes sociales, pero no saben qué hacer a continuación. Nuestro software facilita que los consumidores encuentren el atuendo específico que están buscando, y brinda a los minoristas y diseñadores una forma más eficiente y personalizada de llegar a ellos “.

Aprendizaje automático para la orientación personalizada

Siempre juego para todo lo relacionado con las compras, pasé rápidamente por la demostración. Cada paso me guio a través de la experiencia de compra, desde el momento en que un cliente descubre su primer vestido, hasta encontrarlo en su tamaño para venderlo, o eventualmente comprarlo. Después de clasificar cada vestido en la pantalla, localizó el que dije “me encantó” y me pidió permiso para enviarme más información al respecto.

Lieu dijo que SAP Marketing Cloud ayuda a los minoristas a identificar y llegar a las personas que están más interesadas en ciertos artículos, en mi caso, el vestido de pétalos de rosa. Es una forma mucho más eficiente de separar los navegadores casuales de los compradores serios, transformando efectivamente las campañas de marketing.

“De los millones que han visitado el sitio web del minorista, los especialistas en marketing pueden reducirlo a los miles que estaban interesados ​​en ese atuendo en particular y aceptaron ser contactados”, dijo Lieu. “La inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden ayudar a que el grupo objetivo disminuya aún más, identificando en qué etapa se encuentra cada comprador, anotando su nivel de interés en función de sus interacciones. Aprovechando las actividades de las redes sociales, el minorista puede dirigirse solo a aquellas personas que tenían un gran interés en ese vestido específico “.

SAP Marketing Cloud ayuda a los minoristas a identificar y llegar a las
personas que están más interesadas en determinados artículos

Al acoplar las funciones de geolocalización, los especialistas en marketing pueden desarrollar una campaña dirigida a grupos objetivo en áreas específicas. Los clientes potenciales pueden categorizarse por numerosos factores, que incluyen edad, sexo y puntaje de compromiso. Lo más importante es que se pueden orientar en función de su proximidad a una tienda local, igualando instantáneamente el inventario a los deseos del cliente.

“Antes de promocionar algo, quiere asegurarse de que el vestido del tamaño correcto esté disponible en la tienda más cercana a ese cliente”, dijo Lieu.

Experiencia de compra constante

Cada paso me guiaba más cerca de mi vestido de pétalos de rosa. Después de recibir un correo electrónico promocional para el vestido, comencé a leer comentarios. Up apareció un chatbot que reconocería al comprador por su nombre, y se ofreció a ayudarlo. Si un consumidor dice que no está seguro de qué tamaño, el robot muestra automáticamente la tabla de tamaños. El intercambio de texto de muestra en la pantalla de demostración mostró que el consumidor dijo que tenían tamaños intermedios. El chatbot inmediatamente transfirió el comprador a un agente en vivo que podría proporcionar más sugerencias.

“El agente en vivo del minorista ya conoce el nombre del comprador y que son de distintos tamaños, y sugiere el mejor tamaño en función del historial de compras de esa persona”, dijo Lieu. “El agente también puede verificar que el tamaño del vestido esté en stock en una tienda cercana para que el cliente pueda probarlo. Y el agente puede decirle al cliente sobre cualquier promoción para ahorrar algo de dinero “.

Alertado de que el cliente iba a probarse el vestido, el representante de ventas en la tienda minorista tenía los tamaños listos en el vestuario. Además, los comerciantes se habían asegurado de que los maniquíes en el lugar exhibieran los accesorios complementarios y la señalización promocional correcta. Si bien es cierto que está orientado a compras más sofisticadas, innovaciones como esta marcarán cada vez más el listón de experiencias más personalizadas que todo consumidor espera.

Fuente: https: https://news.sap.com…..retailers-target-marketing-ai-machine-learning…

Los datos geoespaciales en SAP

En los últimos años se ha visto como los eventos climáticos extremos se han vuelto más frecuentes, cada desastre natural deja incalculables perdidas.

Pero ahora tenemos el análisis de datos geoespaciales, cualquier información con un componente geográfico como datos de GPS, imágenes satelitales, mapas de infraestructura de la ciudad o datos meteorológicos, puede ayudar a mitigar el costo económico y humano de los desastres naturales. SAP ha tomado medidas recientemente para facilitarles a las empresas el seguimiento de sus clientes con el uso de la información de su ubicación.

Utilizando la base de datos en la memoria y la plataforma de aplicaciones SAP HANA, SAP ha desarrollado un prototipo que ayuda a las organizaciones a analizar datos geoespaciales y a predecir cómo las tormentas pueden afectar a una región determinada.

Después de años de colaboración con Esri , un líder en sistemas de información geográfica, las dos compañías anunciaron una integración más estrecha entre SAP HANA y la “geodatabase” de Esri. Esto permite a las empresas analizar información geográfica dentro de sus procesos comerciales y tomar decisiones más asertivas. Anteriormente, las organizaciones tenían que analizar los datos de ubicación por separado de las aplicaciones comerciales y luego combinarlos.

Como Hasso Plattner, cofundador de SAP y presidente del Consejo de Supervisión de SAP SE, señaló en SAPPHIRE NOW, SAP simplemente llevó las capacidades espaciales un paso más allá y las lanzó como servicios que pueden extraer datos meteorológicos o satelitales directamente de los proveedores de datos empresariales. Los empresarios ahora pueden crear aplicaciones que reconocen la ubicación de su cliente de manera más rápida utilizando esta funcionalidad, que forma parte del conjunto de gestión de datos SAP HANA.

Usando estos avances, SAP creó un prototipo de software que ayuda a optimizar la administración de riesgos y mitigar los efectos de desastres naturales como los huracanes en Japón. La aplicación reúne los datos meteorológicos en tiempo real de las tormentas en progreso, mapas de infraestructura, como la construcción y las carreteras. El aprendizaje automático se utiliza para ayudar a crear una red neuronal que permita a las ciudades identificar las áreas vulnerables, predecir el impacto potencial sobre los rendimientos de los cultivos, o anticipar peligros de incendios forestales.

El prototipo calcula una predicción del riesgo basada en cuatro índices: suelo, agua, inclinación y vegetación, de modo que los gobiernos regionales pueden prepararse para reaccionar rápidamente en esas áreas. Por ejemplo, si las señales indican un riesgo de deslizamiento de tierra, los funcionarios públicos pueden cerrar las carreteras o emitir advertencias de evacuación antes y salvar vidas.

Este es solo un ejemplo de cómo las organizaciones pueden usar los datos de ubicación. SAP también está trabajando con un importante parque de diversiones para llevar información geográfica y de confianza de los clientes a sus aplicaciones de marketing para ayudar a mantener a las personas en su parque. Por ejemplo, si alguien tuitea que está harto de largos recorridos para ir a una atracción, los gerentes de mercadotecnia pueden responder en tiempo real para enviar a esa persona una opción rápida para atracciones cercanas que los clientes puedan disfrutar según su historial de visitas.

“Si piensas en cada transacción comercial, se trata de quién y cuándo fue creada. Pero ahora, si puede ver dónde fue creado, esto abre un nuevo mundo de posibilidades “, dice Geoff Trembley, quien encabeza SAP HANA y Database Platform Market Strategy en SAP.

Fuente: https://news.sap.com/2018/06/geospatial-data-how-can-it-save-your-life/

Internet de las cosas (IoT)

 

IoT es una red de objetos físicos –vehículos, máquinas, electrodomésticos y más– que utiliza sensores y API para conectarse e intercambiar datos por internet. Esta tecnología depende de la integración tecnologías tales como, las interfaces de programación de aplicaciones (API) que permiten la conectividad de dispositivos a internet. se destacan las tecnologías IoT como herramientas de gestión de datos Big Data, las analíticas predictivas, la IA y machine learning, la nube.

Arquitectura y plataformas de IoT

Se basan en la nube conectando los mundos reales y virtuales. Ayuda a las empresas a gestionar la seguridad y la conectividad de los dispositivos IoT, también es útil en la recolección de datos de dispositivos, vincular dispositivos con sistemas backend, asegurar la interoperabilidad IoT y construir y operar aplicaciones IoT.

Aprovechar la explosión de datos de IoT

Los dispositivos inteligentes generan una cantidad enorme de datos de IoT que deben analizarse y aprovecharse en tiempo real. Aquí aparecen las analíticas predictivas y Big Data. Machine learning también se usa para sumar contexto a los datos para generar acciones sin intervención humana.

Internet de las cosas industrial (IIoT) y M2M

En fabricación, IoT se transforma en internet de las cosas industrial (IIoT) –también conocida como internet industrial o industria 4.0–. La IIoT usa tecnología de máquina a máquina (M2M) para dar soporte a todo tipo de cosas, desde monitoreo remoto y telemetría hasta mantenimiento predictivo.

Las soluciones de SAP para IoT se basan en la plataforma SAP HANA, que da acceso a una serie de aplicaciones, herramientas de desarrollo y servicios de integración. de igual manera, proporciona la capacidad de procesar volúmenes extremadamente grandes de datos de IoT en tiempo real.

En el centro de SAP HANA se encuentra un conjunto completo de motores de procesamiento integrados nativos para admitir la transmisión de datos, el análisis predictivo, el modelado de relaciones, el procesamiento geoespacial, los cálculos complejos sobre la marcha, el aprendizaje automático y el procesamiento de texto.

Esto se ve enriquecido por la capacidad de procesar cargas de trabajo transaccionales y analíticas del mismo conjunto de datos. Este amplio conjunto de funciones proporciona una base para soportar cargas de trabajo impredecibles de datos y soluciones de IoT.

Fuentes:   https://www.sap.com/latinamerica/trends/internet-of-things.html

http://saphanatutorial.com/sap-and-internet-of-things/

Conoce los beneficios de SAP IaaS.

 

Infrastructure as a Service (IaaS), ofrece recursos online e informáticos en un entorno virtual (la nube o cloud), con una conexión a internet. Una de sus principales ventajas es su escalabilidad, ya que permite poner a la disposición del cliente la infraestructura cada vez que la necesite. Hace que no haya tiempos de espera cuando sea necesario hacer ampliaciones de capacidad y, por otro lado, que aquellos recursos que no se estén usando no se desperdicien.

Al utilizar SAP IaaS no es necesario hacer inversión en hardware, puesto que son parte del proveedor de servicios, el cual los configura y los mantiene. El cliente no tiene que invertir tiempo en la configuración y el mantenimiento del hardware. Además. solo se paga por lo que se usa: es una opción de tarificación similar a la que nos encontramos con suministros como la electricidad o servicios como el teléfono. A partir de una cuota básica, en la que se nos ofrecen unos servicios mínimos, se pueden ir aumentando las opciones y solo se pagará por aquello que se utilice. Existen diferentes tipos de cloud computing según su propiedad o nivel de uso.

Otra gran ventaja de esta tecnología es que es accesible desde cualquier punto; al tratarse de un servicio en la nube, siempre que se disponga de una conexión a Internet, el servicio estará accesible. No tiene las limitaciones de la intranet de una empresa, a la que solo puedes acceder cuando estás físicamente en las instalaciones. El modelo SAP IaaS está disponible durante las 24 horas del día y los 7 días de la semana, desde cualquier localización. Para mayor seguridad, el hardware está situado físicamente en las instalaciones del proveedor, que cuenta con un centro de datos con las medidas de seguridad necesarias, lo que garantiza que los servidores van a estar seguros y, por tanto, tu información se encontrará en las mejores manos.

Al existir configuraciones replicadas, no nos vamos a encontrar con un punto único de error. En un momento dado, un servidor puede fallar, pero el servicio se mantiene siempre accesible, ya que la información está replicada en varios servidores. SAP IaaS garantiza gran agilidad, lo que nos permite reaccionar, por ejemplo, ante una exigencia de cambio de requerimientos. En el sector online es fundamental poder adaptarse a las exigencias de unos mercados que evolucionan constantemente y eso es algo que el IaaS cloud permite.

Entre todos sus beneficios, la innovación y la eficiencia de SAP IaaS se destacan porque los servicios en la nube se caracterizan por estar a la vanguardia en cuanto a novedades tecnológicas, y eso es algo que el cliente siempre va a valorar como el hecho de que se puede adquirir una parte del servidor (realmente, la que necesitas), sin tener que asumirlo entero.

Fuentes:  https://bes-h.com/es/9-beneficios-sap-iaas/

 

Consejos para implementar inteligencia artificial en las empresas

 

La inteligencia Artificial (IA) ha ganado terreno con el pasar de los años y cada vez es más importante alrededor del mundo. De hecho, las empresas que se han atrevido utilizar inteligencia artificial le han agregado valor a su negocio, por eso compartiremos algunos consejos que le ayudarán a implementar Inteligencia artificial en su compañía:

  • Reinvente o modifique sus expectativas: el conocimiento técnico y la planeación son fundamentales para establecer los objetivos que la inteligencia Artificial perseguirá dentro de la empresa.
  • Determine sus metas: identificar el cómo y los momentos clave en que la IA  puede ayudar a su empresa en el propósito de alcanzar los objetivos trazados.
  • Diversifique la herramientas: no deje todo en manos de la IA. En el mercado están disponible diversas herramientas y tecnologías que aportan a la innovación como los son el Big Data, las herramientas Cloud Computing y demás plataformas útiles para el fortalecimiento de la organización.
  • Incluya la IA en la toma de decisiones: cuando los datos son interpretados y analizados mediante IA es posible establecer una toma de decisiones asertivas. con los datos almacenados en la nube es posible armar estrategias innovadoras que amplíen el horizonte de su empresa y aumente la competitividad.
  • Establezca qué impacto tendrá la IA en su empresa: la IA será más efectiva cuando se implementa analizando todas las posibilidades dentro de la organización y anticipando los problemas que se puedan generar.
  • El talento humano sigue siendo importante: a pesar de que la IA es una herramienta muy útil, no puede sustituir al personal de la compañia, la empresa necesitará personas que garanticen su correcto funcionamiento y que apoyen en las nuevas maneras de innovar.

Lo anterior nos conduce a una conclusión principal: las empresas se deben adaptar a las nuevas tecnologías y estrategias para aprovechar al máximo los beneficios que nos ofrece la inteligencia Articifial, dado que cuando se une todo esto y se utiliza correctamente es posible desempeñar un mejor papel en la era digital.

 

Fuentes:   https://news.sap.com/latinamerica/2018/07/la-inteligencia-artificial-en-beneficio-de-las-empresas-bl0g/

 

SAP Analytics Cloud

Tome las mejores decisiones en todas las áreas de su negocio.

Descubre, analiza, planifica, proyecta y colabora en una experiencia integrada diseñada expresamente para la nube. Accede a todos los datos e inserte analíticas directamente en los procesos de negocios para convertir los datos en acciones rápidas.

Conoce los objetivos de SAP Analytics Cloud:

  • Simplificar y enriquecer la toma de decisiones
  • Evitar adquirir, implementar y cambiar entre múltiples soluciones de análisis de datos
  • Descubrir y visualizar todos los datos de la empresa
  • Descubrir complementos entre funciones para fomentar la colaboración y mejorar los resultados
  • Moverse de manera segura y rápida a la nube con una solución fácil de usar

Esta poderosa herramienta le ayuda a sacar el máximo provecho del análisis predictivo, mejorar la colaboración entre el equipo de trabajo, le brinda soporte para la fuerza del trabajo móvil y a mantiene un alto rendimiento en tiempo real y extensibilidad usando SAP Cloud Plataform. Centros de datos de clase mundial con disponibilidad topnotch y seguridad de los datos e integración con aplicaciones existentes preconfiguradas son otras de sus funciones.

Adicional a lo anteriormente mencionado, SAP Analytics Cloud ofrece beneficios tales como: mejor experiencia de usuario, agradable y con mejor productividad, mejores resultados comerciales gracias decisiones inteligentes y menores restricciones del sistema operativo, requisitos de descarga y tareas de configuración

Funcionalidades:

  • Planificación y análisis: para ayudar a todo a tomar decisiones más acertadas
    • Actúa en el momento.
    • Conviértase en una empresa inteligente.
    • Habilitar colaboración continua.
    • Aproveche una sola plataforma financiera.
  • Inteligencia de Negocio: conviene datos para responder preguntas complicadas.
    • Crear inteligencia de negocios desde la nube.
    • Acceda a los datos en la nube y en las instalaciones.
    • Explore, descubra, visualice y comunique datos.
    • Obtenga acceso a la inteligencia empresarial en tiempo real.
    • Usar análisis integrados.
    • Discutir y compartir ideas en contexto.
  • Asistencia inteligente: Obtenga información automática en cualquier nivel de detalle, desde un punto de datos hasta un modelo, con tecnología avanzada de aprendizaje automático y tecnología predictiva.

 

Fuente:  https://www.sap.com/latinamerica/products/cloud-analytics.html

https://www.sap.com/products/cloud-analytics/features.html

SAP Hybris Sales Cloud

La forma  en la que los consumidores realizan sus compras ha cambiado, pues gracias a las posibilidades que ofrecen las tecnologías de la información, los clientes recurren a internet y redes sociales antes de hacer contacto con el personal del área comercial o ventas.

La era digital ha planteado un gran desafío: mantener satisfechas las necesidades de los clientes y evitar que el cliente cambie rápidamente su decisión de compra. Para hacerle frente a este reto, SAP Hybris ha desarrollado un conjunto de soluciones para abordar las áreas de ventas, servicio, marketing, el comercio en general y todo lo relacionado con actividades que indique ingresos según lo requiera la empresa.

SAP Hybris Sales Cloud y SAP Hybris Service Cloud, son desarrollos enfocados a perfeccionar las ofertas de servicios y ventas en la nube. Los procesos de compra evolucionan con rapidez, es por eso que SAP Hybris SAP Hybris integra las ventas y el servicio como componentes que se complementan en la participación del cliente.

El analista senior Ted Rohm, analiza en profundidad estas dos soluciones. Revisa las capacidades de alto nivel de las soluciones de servicio y ventas en la nube de SAP Hybris y cómo llevan a las empresas más allá de la gestión de relaciones con los clientes para abarcar el análisis avanzado, la inteligencia artificial y otras tecnologías necesarias en esta economía .

SAP Hybris Sales Cloud proporciona al equipo de ventas la libertad necesaria para convertirse en líder, gestión de leads y oportunidades, cierre de negocios con mayor fluidez y aumento de ingresos. Los equipos de ventas tendrán información disponible para toma de decisiones más rápidamente, permitiendo tener más tiempo para las ventas y todo esto con ayuda de la inteligencia artificial.

Fuente:  http://www.erp-spain.com/articulo/76189/ecommerce/todos/sap-hybris-informe-de-funcionalidades-y-capacidades

https://cx.sap.com/es/products/sales

Soluciones big data con SAP

A medida que las empresas generan y requieren más datos de diferentes formas y complejidades, se hace necesario tener una forma de organizarlos en plataformas donde pueden ser procesados y analizados de manera ágil y eficiente, y convertirlos en parte integral del ciclo del análisis empresarial.

Los datos se han convertido en un activo más de las compañías. Las nuevas tecnologías y paradigmas informáticos, como la nube y los macrodatos, son claves en la evolución para gestionar datos, por eso vemos como surgen nuevas relaciones entre las Ti y las empresas

SAP Data Hub y SAP Vora ofrece beneficios tecnológicos y comerciales como nuevas soluciones. SAP Vora permite a los analistas comerciales trabajar con Big Data en modo autoservicio sin asistencia de TI, mientras que SAP Data Hub aborda los desafíos de integración de datos, intercambio de datos e integración de datos que enfrentan las organizaciones modernas debido a un panorama de datos cada vez más diverso y complejo.

¿Qué es Big Data?

El Big Data es el océano de información en el que nadamos a diario –vastos zetabytes de datos que fluyen desde nuestras computadoras, dispositivos móviles y sensores de máquinas–. Con las herramientas de Big Data adecuadas, su organización puede almacenar, gestionar y analizar estos datos, y obtener información estratégica valiosa que antes era inimaginable. Las tecnologías de Big Data tales como gestión de datos in-memory, analíticas, inteligencia artificial (AI) y capacitación por máquinas pueden ayudarlo a transformar la toma de decisiones y su negocio.

Las soluciones Big Data de SAP permiten ordenar y almacenar todos los datos de la empresa, pasar rápidamente de los análisis en producción a la visión y tomar medidas rápidas para crear resultados comerciales.

¿Cuáles son sus características?

  • Soluciones preparadas para la empresa, seguras y escalables.
  • Almacenamiento y procesamiento de datos en niveles.
  • Gestión y rendimiento en producción.
  • Procesamiento en memoria para la toma de decisiones interactivas y la acción.
  • Integración con su aplicaciones de procesos comerciales.
  • Modelos de implementación en la nube, en las instalaciones e híbridos.

 

Fuente:  http://www.erp-spain.com/articulo/76193/sap/todos/sap-big-data-solutions-informe-de-funcionalidades-y-capacidades

https://www.sap.com/latinamerica/trends/big-data.html

https://www.sap.com/latinamerica/documents/2017/05/ae893e4c-bb7c-0010-82c7-eda71af511fa.html