Los datos geoespaciales en SAP

En los últimos años se ha visto como los eventos climáticos extremos se han vuelto más frecuentes, cada desastre natural deja incalculables perdidas.

Pero ahora tenemos el análisis de datos geoespaciales, cualquier información con un componente geográfico como datos de GPS, imágenes satelitales, mapas de infraestructura de la ciudad o datos meteorológicos, puede ayudar a mitigar el costo económico y humano de los desastres naturales. SAP ha tomado medidas recientemente para facilitarles a las empresas el seguimiento de sus clientes con el uso de la información de su ubicación.

Utilizando la base de datos en la memoria y la plataforma de aplicaciones SAP HANA, SAP ha desarrollado un prototipo que ayuda a las organizaciones a analizar datos geoespaciales y a predecir cómo las tormentas pueden afectar a una región determinada.

Después de años de colaboración con Esri , un líder en sistemas de información geográfica, las dos compañías anunciaron una integración más estrecha entre SAP HANA y la “geodatabase” de Esri. Esto permite a las empresas analizar información geográfica dentro de sus procesos comerciales y tomar decisiones más asertivas. Anteriormente, las organizaciones tenían que analizar los datos de ubicación por separado de las aplicaciones comerciales y luego combinarlos.

Como Hasso Plattner, cofundador de SAP y presidente del Consejo de Supervisión de SAP SE, señaló en SAPPHIRE NOW, SAP simplemente llevó las capacidades espaciales un paso más allá y las lanzó como servicios que pueden extraer datos meteorológicos o satelitales directamente de los proveedores de datos empresariales. Los empresarios ahora pueden crear aplicaciones que reconocen la ubicación de su cliente de manera más rápida utilizando esta funcionalidad, que forma parte del conjunto de gestión de datos SAP HANA.

Usando estos avances, SAP creó un prototipo de software que ayuda a optimizar la administración de riesgos y mitigar los efectos de desastres naturales como los huracanes en Japón. La aplicación reúne los datos meteorológicos en tiempo real de las tormentas en progreso, mapas de infraestructura, como la construcción y las carreteras. El aprendizaje automático se utiliza para ayudar a crear una red neuronal que permita a las ciudades identificar las áreas vulnerables, predecir el impacto potencial sobre los rendimientos de los cultivos, o anticipar peligros de incendios forestales.

El prototipo calcula una predicción del riesgo basada en cuatro índices: suelo, agua, inclinación y vegetación, de modo que los gobiernos regionales pueden prepararse para reaccionar rápidamente en esas áreas. Por ejemplo, si las señales indican un riesgo de deslizamiento de tierra, los funcionarios públicos pueden cerrar las carreteras o emitir advertencias de evacuación antes y salvar vidas.

Este es solo un ejemplo de cómo las organizaciones pueden usar los datos de ubicación. SAP también está trabajando con un importante parque de diversiones para llevar información geográfica y de confianza de los clientes a sus aplicaciones de marketing para ayudar a mantener a las personas en su parque. Por ejemplo, si alguien tuitea que está harto de largos recorridos para ir a una atracción, los gerentes de mercadotecnia pueden responder en tiempo real para enviar a esa persona una opción rápida para atracciones cercanas que los clientes puedan disfrutar según su historial de visitas.

“Si piensas en cada transacción comercial, se trata de quién y cuándo fue creada. Pero ahora, si puede ver dónde fue creado, esto abre un nuevo mundo de posibilidades “, dice Geoff Trembley, quien encabeza SAP HANA y Database Platform Market Strategy en SAP.

Fuente: https://news.sap.com/2018/06/geospatial-data-how-can-it-save-your-life/

CategoríasSAP

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *